如果是十年前，在没有人工智能的时代，有人会问，“社会智能离我们的生活有多远？”我们只能以未来的态度看待它。在网络不发达的时代，每个人都是一个孤岛，我们期待有一天能以简单方便的方式拉近人与人之间的距离。据艾媒体数据公司2019年底发布的研究报告显示，中国网络社交媒体的渗透率高达97%。中国消费者平均每天花近4个小时在手机上，而在线社交媒体平均花费超过2.3个小时。在如此大的用户规模下，社交平台仅仅依靠人工背景服务是不现实的，因此需要人工智能技术。如今，随着人工智能技术的发展，社交网络将每个人连接成一个整体，但它们也变得越来越智能。人工智能已经渗透到社会活动的方方面面，网络上的每一种社会行为都可能有人工智能的影子。1.人工智能对通信场景的入侵想象一下，你在60秒内收到一条语音信息，但是你在一个非常嘈杂的环境中，或者现在听语音不方便，但是你需要知道语音内容的各种原因。此时你最想要什么？也许大多数人的回答是“从语音到文本”。微信人工智能语音识别技术的出现成功解决了“语音骚扰”的痛点。语音识别技术还包括语音到文本、语音和文本翻译、录音文件识别等。这些便捷功能的背后是微信人工智能技术基于深度学习理论开发的语言识别技术，该技术还可以实现不同场景下不同语言的识别和翻译。智能社会化的初衷是优化产品功能，提升用户体验，从而提高用户对产品的满意度。语言识别技术成功地降低了来自不同国家和不同语言的用户之间的交流门槛，使交流更加容易。随着数字时代的发展，“人工智能社会化”可能成为大势所趋，其功能将越来越多样化。2.人工智能对匹配场景的入侵不同于微信关注的熟人社交场景。灵魂应用属于陌生人的社交领域。人工智能就像一个中介。它连接所有用户，并将每个用户的信息放在一个数据容器中。当用户启动匹配按钮时，人工智能将从海量数据中找到做同样事情的人，匹配标签信息，并向对方推荐匹配度最高的人。人工智能技术在陌生社交软件中的应用解决了效率问题。一方面，它为用户节省了交朋友的成本，根据智能匹配的方法改善了用户体验，有利于提高