新媒体新媒体联盟创始人、移动互联网趋势观察者、资深媒体人、知名评论员、新媒体营销和品牌传播专家。《《新基建：数字经济重构经济增长新格局》》是中国最早全面系统解读新基础设施的书籍之一，聚焦中国新一轮科技革命和产业转型趋势，全面解读“新基础设施”的七大领域，如5G基础设施、UHV、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网，深入分析中国未来新一轮经济增长的内在逻辑和实现路径。前瞻性提出了政策红利下资本、企业和个人面临的巨大机遇，可以有效帮助读者把握中国经济走势，了解前沿技术，抓住投资窗口，有效提高经营决策的质量和效率。据相关报道，今年第一季度，“新基础设施”七个相关领域的就业岗位比2019年第一季度增加了42.96%，其中人工智能等在线岗位增加了40%以上，高端人才供不应求。如何培养“新基础设施”所需要的大量人工智能人才已经成为一个难题。今年，教育部《高等学校人工智能创新行动计划》指出，到2020年，有必要完成100个“人工智能X”复合专业的建设；编写50本世界一流水平的本科和研究生教材，在人工智能领域建设50门国家级精品在线开放课程；并成立了50所人工智能学院、研究所或交叉研究中心，人工智能掀起了一股巨大的热潮。清华大学人工智能研究所执行副总裁孙茂松分析称，当前一代人工智能技术将在未来三到五年内帮助该行业度过一个重要的窗口机遇期。从整个人工智能产业的角度来看，核心技术发明的先驱与各种产业相结合，必将获得独特的优势；然而，解决工业的主要应用是极具挑战性的，这反过来将促进人工智能的深入发展。人工智能是一门新的技术科学，其主要内容是研究和发展模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用。一直以来，人工智能都在完善自己的理论和方法，寻找外部动力来实现向上发展。数据、计算能力和算法模型是影响人工智能产业发展的三大因素。2000年后，数据量的增加、计算能力的提高以及深度学习算法的出现极大地推动了人工智能产业的发展。人工智能如何推动中国传统产业的转型升级？近年来，人工智能发展迅速，渗透到各行各业，在很大程度上颠覆了原有的经济结构和生活